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Colloque 2022 - Séance d'affiches

 

Je possède un bacc. en foresterie, un master en statistique et un autre en science des données au Chili. J’ai travaillé pour une des grandes compagnies forestières, Arauco S.A. Essentiellement, mon travail s’est déroulé en planification opérationnelle et tactique. L’utilisation des outils d’optimisation pour approvisionner les usines faisait également partie de mes tâches. J’étais une des utilisatrices des données Lidar pour la compagnie et j'ai développé plusieurs applications pour le suivi dendrométrique des plantations à croissance rapide.

Aujourd’hui, voilà que je mets à profit mes connaissances pour développer un projet qui nous permettra de déterminer l’effet de captures multiples du Lidar aéroporté sur l’évaluation de la croissance (volume, biomasse, etc.) sur le territoire de la forêt d’enseignement du Lac Duparquet (Sapinière à bouleau blanc). J’aimerais tester l’influence dans mes modèles de croissance avec des variables telles : l’âge de la forêt, la période de capture du relevé Lidar, la résolution des produits disponibles, la composition forestière, le type de dépôt-drainage et les variations climatiques influencées par la topographie. Afin de valider la transférabilité temporelle et spatiale de mes modèles, j’aurai accès aux données d’inventaire sur le terrain sous forme de placettes d’échantillons temporaires (PET) et permanentes (PEP). Le but ultime est de renseigner le Ministère sur ses prochaines campagnes d’acquisition des données Lidar aéroportées pour le territoire et de mettre de l’avant de modèles performants d’estimation de la croissance des forêts.