Nous avons étudié l'utilisation des poteaux de distribution d’électricité en bois par les colonies de fourmis charpentières (Camponotus spp.) afin de mieux comprendre les facteurs écologiques, structurels et spatiaux influençant leur présence, une problématique posant des défis économiques et opérationnels importants. En combinant un vaste jeu de données issues des inspections réalisées par Hydro-Québec sur son réseau de poteaux de distribution d’électricité à des inventaires entomologiques détaillés réalisés sur le terrain, nous avons identifié les déterminants clés de l’occupation des poteaux par ces fourmis à trois échelles spatiales : celle du poteau, celle de l’environnement immédiat aux poteaux et celle du paysage. Nous avons d’abord validé les données d’inspection d’Hydro-Québec par des contrôles sur 95 poteaux, révélant un taux élevé de vrais positifs (93,3 %), mais également un taux notable de faux négatifs (31,3 %), probablement lié aux traitements insectifuges rapides qui masquent parfois les signes actifs avant réinspection. Nos modèles d'arbres de régression amplifiés (BRT) appliqués à l’échelle provinciale montrent que l’âge, la circonférence et la dégradation structurelle des poteaux sont les facteurs prédominants influençant leur occupation par les fourmis. L’indice de contagion, indiquant le regroupement spatial des occupations le long de lignes de distribution de poteaux, ressort également comme un facteur explicatif important, démontrant une tendance marquée des colonies à se regrouper spatialement. Nos analyses de survie de Kaplan-Meier révèlent des différences significatives dans la vitesse d’occupation selon le type de paysage, avec une colonisation plus rapide dans les zones forestières inhabitées et agricoles par rapport aux zones urbaines denses. Un modèle parcimonieux, intégrant seulement l’âge et la circonférence des poteaux, montre toujours une capacité prévisionnelle raisonnable, bien que diminuée par rapport au modèle complet. Finalement, nos observations terrain indiquent que l’exposition au soleil influence également significativement la probabilité d'occupation, alors que les variables liées au couvert du sol adjacent aux poteaux sont moins concluantes. Nos résultats offrent ainsi une base solide pour identifier les poteaux à risque élevé en combinant les caractéristiques structurelles et les effets de regroupement spatial, ce qui pourra servir au développement d'outils de prévision et d'intervention pour les gestionnaires d'infrastructures de services publics quant aux risques de dommages causés par les fourmis charpentières.

Understanding the interplay between environmental conditions and physiological traits is essential to explain tree longevity in resource-limited environments. We studied old (up to 466 years) Thuja occidentalis trees growing on contrasting rock and gravel substrates to assess how substrate type and age influence hydraulic function, resource use, and survival strategies. Using dendroanatomical and physiological measurements, we compared key functional traits across 25 trees of varying ages and site conditions in Duparquet, Quebec, Canada. Our results show that trees on drier rock substrates exhibit smaller xylem tracheids, reduced theoretical hydraulic conductivity, and lower foliage density, enabling them to resist drought stress at the cost of limited growth. These conservative traits become more pronounced as the trees age and are associated with greater longevity, with the age of trees growing on rock substrates exceeding 300 years, whereas those on gravel substrates reaching up to 200 years. In contrast, trees on gravel demonstrate greater hydraulic efficiency and radial growth potential as a result of fewer resource constraints. These findings align with the hydraulic limitation hypothesis and provide valuable insights into how substrate conditions and age-related functional acclimation shape survival strategies in long-lived trees. Moreover, they highlight the importance of local site conditions in tree resilience and underscore the need for further research into the effects of environmental variability on tree physiology and morphology to better predict tree responses to future environmental changes.