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Udayalaksmi Vepakoma

Daniel Kneeshaw, Louis De Grandpré, Mélanie Desrochers, Marion Germain, Patrick James, Udayalaksmi Vepakoma, Jean-François Poulin, Marc-André Villard. Insectivorous songbirds as early indicators of future defoliation by spruce budworm. 2021. Landscape Ecology online first DOI : 10.1007/s10980-021-01300-z 

Benoît St-Onge, Udayalaksmi Vepakoma, Daniel Kneeshaw, Jean-François Sénécal, Frédérick Doyon. Canopy Gap Detection and Analysis with Airborne Laser Scanning. 2014. Forestry Applications of Airborne Laser Scanning 27:419-437 DOI : 10.1007/978-94-017-8663-8_21 

Benoît St-Onge, Udayalaksmi Vepakoma, Daniel Kneeshaw. Interactions of multiple disturbances in shaping boreal forest dynamics: a spatially explicit analysis using multi-temporal lidar data and high-resolution imagery. 2010. Journal of Ecology 98(3):526-539 DOI : 10.1111/j.1365-2745.2010.01643.x  

Benoît St-Onge, Udayalaksmi Vepakoma, Daniel Kneeshaw. Height growth of regeneration in boreal forest canopy gaps – does the type of gap matter? An assessment with lidar time series. 2008. SilviLaser 2008, Sept. 17-19, 2008 – Edinburgh, UK 9 p.  

Benoît St-Onge, Udayalaksmi Vepakoma, Daniel Kneeshaw. Spatially explicit characterization of boreal forest gap dynamics using multi-temporal lidar data. 2008. Remote Sensing of Environment 112(5):2326-2340  

Udayalaksmi Vepakoma. Caractérisation spatio-temporelle de la dynamique des trouées et de la réponse de la forêt boréale à l’aide de données lidar multi-temporelles. 2008. Thèse de doctorat en sciences de l'Environnement, Université du Québec à Montréal. 202 p.  

Udayalaksmi Vepakoma. Methods and tools for reliable estimation of allowable annual cut (AAC). 2006. Synthèse remis comme exigence partielle du programme de doctorat en science de l'environnement.    

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