Stage Maîtrise ou Master 2 en Statistique / Écologie quantitative : Modélisation des proportions issues de comptages et de données continues en écologie

Les données de proportion ie des variables exprimées en pourcentage ou en fraction sont souvent analysées dans plusieurs domaines en écologie et en environnement. On estime à plus d’un tiers les publications en écologie qui impliquent l’analyse des données de proportions (Warton et Hui, 2011). Les méthodes statistiques qui permettent de les traiter ne sont, par contre, pas forcément simples à mettre en oeuvre. Certaines techniques consistent à les transformer afin de pouvoir les modéliser avec les méthodes classiques de régression linéaire. Cependant, comme l’ont souligné plusieurs auteurs dans la littérature, ces dernières conduisent à des sous-estimations du fait de l’inégalité de Jensen. Quelques solutions ont été proposées afin d’éviter ces biais comme la régression Beta/Dirichlet (Cribari‐Neto & Zeileis, 2010; Ferrari et Cribari‐Neto, 2004, Hijazi et Jernigan, 2009; Maier, 2014). Des modèles ont été également proposés dans le cas des données temporelles (Franchi et Truquet, 2023, Zheng and Chen, 2017, Cribari‐Neto et al. 2023). L’ensemble des méthodes développées dans ces papiers se concentrent sur la modélisation des proportions réalisées plutôt que celle de la variable réponse. Nous nous proposons dans ce projet de proposer de nouveaux modèles pour les variables réponses qui s’expriment en proportions en distinguant les proportions provenant de comptages de celles issues de données continues. La question de l’inférence statistique sera au coeur de ce projet. L’approche fréquentiste sera privilégiée mais le paradigme bayésien pourra également faire l’objet d’exploration selon la sensibilité du candidat.

Lieu

UQAT, campus d’Amos, GREMA-IRF

Direction

Guillaume Grosbois, Miguel Montoro Girona, Zinsou Max Debaly

Renseignements

Durée de 4 à 6 mois

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