Nous avons étudié l'utilisation des poteaux de distribution d’électricité en bois par les colonies de fourmis charpentières (Camponotus spp.) afin de mieux comprendre les facteurs écologiques, structurels et spatiaux influençant leur présence, une problématique posant des défis économiques et opérationnels importants. En combinant un vaste jeu de données issues des inspections réalisées par Hydro-Québec sur son réseau de poteaux de distribution d’électricité à des inventaires entomologiques détaillés réalisés sur le terrain, nous avons identifié les déterminants clés de l’occupation des poteaux par ces fourmis à trois échelles spatiales : celle du poteau, celle de l’environnement immédiat aux poteaux et celle du paysage. Nous avons d’abord validé les données d’inspection d’Hydro-Québec par des contrôles sur 95 poteaux, révélant un taux élevé de vrais positifs (93,3 %), mais également un taux notable de faux négatifs (31,3 %), probablement lié aux traitements insectifuges rapides qui masquent parfois les signes actifs avant réinspection. Nos modèles d'arbres de régression amplifiés (BRT) appliqués à l’échelle provinciale montrent que l’âge, la circonférence et la dégradation structurelle des poteaux sont les facteurs prédominants influençant leur occupation par les fourmis. L’indice de contagion, indiquant le regroupement spatial des occupations le long de lignes de distribution de poteaux, ressort également comme un facteur explicatif important, démontrant une tendance marquée des colonies à se regrouper spatialement. Nos analyses de survie de Kaplan-Meier révèlent des différences significatives dans la vitesse d’occupation selon le type de paysage, avec une colonisation plus rapide dans les zones forestières inhabitées et agricoles par rapport aux zones urbaines denses. Un modèle parcimonieux, intégrant seulement l’âge et la circonférence des poteaux, montre toujours une capacité prévisionnelle raisonnable, bien que diminuée par rapport au modèle complet. Finalement, nos observations terrain indiquent que l’exposition au soleil influence également significativement la probabilité d'occupation, alors que les variables liées au couvert du sol adjacent aux poteaux sont moins concluantes. Nos résultats offrent ainsi une base solide pour identifier les poteaux à risque élevé en combinant les caractéristiques structurelles et les effets de regroupement spatial, ce qui pourra servir au développement d'outils de prévision et d'intervention pour les gestionnaires d'infrastructures de services publics quant aux risques de dommages causés par les fourmis charpentières.

Unused forest roads fragment boreal landscapes but also offer opportunities for carbon recovery through reforestation. We develop a Mixed-Integer Linear Programming (MILP) model that plans long-term road restoration within a boreal forest context while enforcing realistic implementation limits (budget, workforce, logistics) and explicit spatial–temporal rules (cohesion, continuity, and priority spatial units). The formulation integrates road degradation, site productivity, transport distance, and treatment options, producing deterministic and reproducible schedules relevant for boreal forest management. Applied to a Forest Management Unit (FMU 02371) in Québec’s boreal forest, carbon-oriented scenarios attained the highest sequestration efficiency (14.1 MgCha−1) but dispersed efforts across the FMU. Cohesion-oriented scenarios concentrated restoration within a small subset of spatial units, reducing efficiency by about 40% (to 8.3 MgCha−1) while restoring a comparable proportion of area (∼350 ha). Temporal rules further shaped schedules: front-loaded plans accelerated early carbon recovery and formed more contiguous restored areas but required strong upfront capacity, whereas smoother allocations eased short-term demands at the cost of delayed gains. Once ecological filters (excluded segments, minimum reforestable area, and the degradation index) were fixed, sensitivity analyses showed that spatial and temporal rules governed most of the variation in model outputs—more than the budget envelope itself. To our knowledge, this is among the first spatially explicit, fully constrained MILP applications to forest-road restoration that jointly capture carbon returns, spatial cohesion, and operational feasibility at the FMU scale. The model is transferable and supports transparent policy design by transforming spatial rules into measurable levers with clear trade-offs.