Les vieilles forêts boréales fournissent des habitats clés tels que le bois mort et les dendromicrohabitats (DMH), que de nombreuses espèces forestières utilisent pour se nourrir, se reproduire et s’abriter. Cependant, à l’échelle de l’immensité des forêts de l’est du Canada, leur distribution spatiale reste encore peu connue. Ce manque de connaissances limite l’efficacité des stratégies de conservation de la biodiversité dans des forêts soumises à une pression croissante liée à l’exploitation forestière et au changement global. Étant donné que les facteurs contrôlant le bois mort et les DMH sont liés à la structure forestière, le LiDAR aéroporté, en capturant la structure tridimensionnelle des forêts, offre une voie pour combler cette lacune. L’objectif de l’étude est de développer des modèles issus de la télédétection permettant de prédire l’abondance et la diversité des DMH et du bois mort dans les vieilles forêts boréales mixtes de l’est du Canada. Des données terrain ont été collectées sur 175 sous-placettes dans la Forêt d’Enseignement et de Recherche du Lac Duparquet. Des données prédictives de 32 variables ont été extraites de produits LiDAR et SCANFI afin de construire des modèles de type forêts aléatoires. Au total, 10 modèles sur 16 ont réussi à prédire l’abondance et la diversité des DMH et du bois mort, bien que capturant partiellement leur variabilité (R² = 0,16– 0,33 ; pente = 0,78 –1,10), mais avec un bruit modéré (NMAE = 10,87–15,04 % ; rRMSE = 13,41–105,33 %) et un faible biais (biais = |0,01–0,78|). La structure verticale de la forêt s’est révélée être le principal facteur explicatif des prédictions, tandis que la structure horizontale a exercé une influence limitée. Les variables environnementales locales, telles que la pente et la proportion d’essences, ont soutenu les prédictions des DMH, alors que la complexité structurelle a eu un impact faible à modéré sur les prédictions du bois mort et des DMH. Malgré la complexité des forêts boréales mixtes, nos modèles ont permis de capturer les patrons spatiaux des habitats forestiers clés à travers le paysage forestier grâce à leur cartographie prédictive. Cette approche comble une importante lacune et fournit un outil novateur pour la planification forestière. Ces résultats soutiennent le développement de stratégies de gestion forestière innovantes conciliant exploitation du bois et conservation de la biodiversité dans une optique de gestion durable des forêts.

Spruce budworm (Choristoneura fumiferana) outbreaks are a major disturbance in northeastern American forests. Monitoring, forecasting, and mitigating outbreak risks require information on how local population densities translate to defoliation. Given landscape-scale heterogeneity, forest structure, and local population dynamics, one expects the relationship between population densities and defoliation to vary spatially and temporally. We analyzed 17 years of larval density data from over 1000 locations in Québec, Canada, to investigate how larval densities and environmental context translate into observable defoliation. We found a positive latitudinal gradient and a positive effect of hardwood species on insect population growth rates. Further, we identified a 3-year cumulative effect of larval densities on defoliation, with a 2-year lag having the strongest influence. On average, a density of 15 larvae per branch corresponded to a 29% probability of defoliation. However, this probability varied widely (13%?52%) with the proportions of balsam fir and black spruce. Our study elucidates the relationship between SBW populations and defoliation, highlighting the importance of cumulative larval density effects and environmental context in defining defoliation risk.