Bien que les stratégies de gestion du risque et de l'incertitude soient de plus en plus reconnues comme une dimension critique de l’aménagement des ressources naturelles, leur mise en œuvre reste encore à développer. Cependant la gravité du risque, les dommages potentiels qui y sont associés ainsi que sa probabilité d’occurrence demeurent souvent méconnus. Cette étude analyse différentes stratégies de gestion des risques utilisées dans la planification de l’aménagement forestier. Nous avons évalué des stratégies qui pouvaient protéger le niveau de récolte face aux risques de feu. Un modèle d'optimisation et de simulation a été conçu pour évaluer l'impact du risque de feu sur les calculs de possibilité forestière dans un contexte d’aménagement écosystémique de la zone boréale de la province de Québec au Canada. Nous avons comparé deux stratégies de mitigation des impacts. La stratégie dans laquelle les coûts d’une prime d'assurance sont pris en compte s’est révélée relativement meilleure que celle consistant à une mise en réserve de bois (chapitre I). Nous avons également évalué une stratégie menant à l’exclusion des peuplements les plus vulnérables au feu en raison de leur faible taux de croissance (chapitre II). Cette stratégie s’est également révélée meilleure que celle visant la mise en réserve de bois. Finalement, nous avons évalué le potentiel que présente la coupe partielle comme stratégie visant à réduire le temps d’exposition au risque. Combinée la mise en réserve de bois (fond de réserve), la coupe partielle s’avère un outil des plus utile (chapitre III). L’étude révèle qu’une stratégie ciblée telle que l’exclusion des peuplements vulnérables ou l’augmentation de la proportion des coupes partielles performe mieux qu’une stratégie non ciblée telle que le fond de réserve. Bien que nous ayons abordé différentes stratégies d’aménagement forestier dans cette thèse, des points importants restent encore à éclaircir, en particulier la tolérance au risque et le contexte dans lequel il se développe.

Risk analysis entails the systematic use of historical information to determine the frequency, magnitude and effects of unexpected events. Wildfire in boreal North America is a key driver of forest dynamics and may cause very significant economic losses. An actuarial approach to risk analysis based on cumulative probability distributions was developed to reduce the adverse effects of wildfire. To this effect, we developed spatially explicit landscape models to simulate the interactions between harvest, fire and forest succession over time in a boreal forest of eastern Canada. We estimated the amount of reduction of timber harvest necessary to build a buffer stock of sufficient size to cover fire losses and compared it to an insurance premium estimated in units of timber volume from the probability of occurrence and the amount of damage. Overall, the timber harvest reduction we applied was much more costly than the insurance premium even with a zero interest rate. This is due to the fact that the insurance premium is directly related to risk while the timber harvest reduction is not and, as a consequence, is much less efficient. These results, especially the comparison with a standard indicator such as an insurance premium, have useful implications at the time of choosing a mitigation strategy to protect timber supplies against risk without overly diminishing the provision of services from the forest. They are also promoting the use of insurance against disastrous events in forest management planning.